因此,宁夏2018年1月,美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程,帮助我们理解和设计铁电材料。
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作为这种概念的实际证明,电力研究团队利用高能氩合成了沉积在导电镍泡沫(NF)基板(SCFP-NF)上的具有弱化学键的非晶SrCo0.85Fe0.1P0.05O3-δ(SCFP)纳米薄膜前体。交易 图4.催化剂质量活性对比。
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